Livres sur l’intelligence artificielle

De très nombreuses livres abordent le sujet de l’intelligence artificielle.

Le 1er livre que j’ai lu est ChatGPT pour les nuls : très facile de lecture, il explicite les règles de ChatGPT et en explique les bienfaits mais également les limites.

Ensuite j’ai lu l’Intelligence artificielle pour les nuls (nouvelle édition) : très intéressant mais bien plus ardu à lire que ChatGPT. D’ailleurs, je considère que c’est un “nul” à lire et à relire pour bien comprendre tous les concepts expliqués. J’avoue que j’ai relu plusieurs fois certains passages pour bien intégrer les idées développés.
J’ai beaucoup aimé les nombreux exemples que l’auteur donne de l’utilisation de l’IA dans de multiples secteurs de la vie quotidienne et dans de nombreuses activités professionnelles.

Sur ma lancée, je me suis plongé ensuite dans le livre plus simple à la lecture de Jean-Philippe Desbiolles, L’IA sera ce que tu en feras – Les 10 règles de l’intelligence artificielle. J’ai adoré ce livre : simple, concret, avec beaucoup d’exemples. Pas besoin de connaître Türing pour lire ce livre !

J’ai commandé les deux autres.

A la lumière de ces lectures, et curieux de savoir comment ChatGPT peut répondre au un prompt contextualisé suivant :

Tu rédiges comme un journaliste dans un magazine publié mensuel auprès d’un public de professionnels de la finance et plus largement à des dirigeants un article sur le sujet de l’utilisation de l’IA dans le domaine de la finance. L’article doit faire entre 1000 et 1500 mots. Tu rappelles succinctement c’est que l’intelligence artificielle et tu expliques son utilisation dans la finance d’entreprise comme dans la finance de marché. Tu donnes des exemples précis et récents pour chaque point que tu développes.
Remarque de l’auteur : ce prompt n’est peut être pas le meilleur 😉

j’ai ouvert ChatGPT – GPT 4.
Voici sa réponse que vous pouvez commenter.

Titre : L’Intelligence Artificielle : Révolutionnant le Visage de la Finance

L’intelligence artificielle (IA) a métamorphosé de nombreux domaines industriels, et le secteur financier ne fait pas exception. Pouvant être définie comme la simulation de processus intellectuels humains par des systèmes informatiques, l’IA est désormais omniprésente dans les marchés financiers et la finance d’entreprise.

L’IA : Une Brève Introduction

L’IA, un sous-domaine de l’informatique, vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance de la parole, l’apprentissage, la planification et la résolution de problèmes. Grâce à l’apprentissage profond et au traitement du langage naturel, l’IA peut comprendre, interpréter, et répondre à la langue humaine de manière cohérente et significative.

L’Impact de l’IA en Finance d’Entreprise

Dans le domaine de la finance d’entreprise, l’IA sert à automatiser et optimiser diverses fonctions, permettant ainsi une allocation plus efficace des ressources. Par exemple, l’IA est utilisée pour la gestion des risques, l’évaluation du crédit, la détection de la fraude, et les prévisions financières.

Gestion des Risques et Évaluation du Crédit

Des entreprises telles que Moody’s Analytics emploient l’IA pour évaluer les risques de crédit et pour produire des rapports de solvabilité plus précis. À travers des modèles d’apprentissage automatique, les évaluateurs peuvent analyser des ensembles de données massifs, décelant des tendances et des corrélations invisibles à l’œil humain, ce qui permet de réaliser des prévisions plus exactes concernant la solvabilité des emprunteurs.

Détection de la Fraude

Les solutions d’IA, comme celles proposées par IBM avec Watson, sont également efficaces pour détecter et prévenir les activités frauduleuses. En analysant les transactions en temps réel, ces systèmes peuvent identifier des comportements anormaux et signaler des irrégularités potentielles avant qu’elles n’affectent l’entreprise.

Prévisions Financières

L’IA permet aussi de modéliser des scénarios financiers complexes, facilitant ainsi la prise de décision stratégique. Des outils de prévision financière basés sur l’IA, tels que ceux développés par Palantir Technologies, fournissent des analyses prédictives approfondies, aidant les entreprises à anticiper les tendances du marché et à ajuster leurs stratégies en conséquence.

L’IA et la Finance de Marché

En finance de marché, l’IA est utilisée pour une multitude de tâches, telles que le trading algorithmique, la gestion de portefeuille, et le conseil en investissement.

Trading Algorithmique

Des algorithmes intelligents permettent le trading à haute fréquence, où d’énormes volumes de transactions sont effectués en fractions de seconde. Ces algorithmes peuvent réagir aux changements du marché bien plus rapidement que les humains, exploitant des opportunités d’investissement en temps réel et maximisant ainsi les rendements. Des firmes comme Citadel et Virtu Financial dominent ce secteur grâce à l’utilisation avancée de l’IA.

Gestion de Portefeuille

Dans le domaine de la gestion de portefeuille, des systèmes basés sur l’IA, tels que ceux déployés par BlackRock, peuvent analyser des volumes massifs d’informations de marché pour identifier des opportunités d’investissement et pour gérer les risques. Ces systèmes permettent également d’ajuster automatiquement les portefeuilles en fonction des évolutions du marché, offrant ainsi des rendements optimisés.

Conseil en Investissement

L’IA joue aussi un rôle significatif dans le conseil en investissement, avec l’émergence de conseillers-robots tels que Betterment et Wealthfront. Ces plateformes utilisent l’IA pour fournir des recommandations d’investissement personnalisées et pour optimiser la répartition de l’actif, en fonction des objectifs et de la tolérance au risque des utilisateurs.

Défis et Perspectives d’Avenir

Bien que l’IA offre des avantages considérables, elle présente aussi des défis tels que des préoccupations éthiques, la protection des données et la régulation. Il est impératif pour les professionnels de la finance de prendre en compte ces questions pour assurer une implémentation responsable et éthique de l’IA.

À l’horizon, l’IA continuera à évoluer et à s’intégrer davantage dans le secteur financier, avec le développement de technologies de plus en plus sophistiquées et adaptatives. Les initiatives comme l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage fédéré seront probablement à l’avant-garde de cette évolution, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’innovation financière.

Conclusion

L’intelligence artificielle modifie radicalement la finance, en optimisant et en automatisant des processus, en permettant des analyses plus approfondies, et en aidant à la prise de décisions éclairées. Que ce soit dans la finance d’entreprise ou dans la finance de marché, l’IA est en train de devenir un outil indispensable pour gérer les risques, optimiser les rendements, et explorer de nouvelles opportunités. Les acteurs du secteur financier qui adoptent et intègrent intelligemment ces technologies seront les mieux placés pour prospérer dans l’ère digitale qui se dévoile devant nous.

Cet article n’est qu’un survol de l’impact et des applications de l’IA dans le secteur financier. Il sera passionnant de suivre l’évolution de cette technologie et de voir comment elle continuera à remodeler l’avenir de la finance dans les années à venir.